DX(デジタルトランスフォーメーション)推進コンサルティング 株式会社アイ・ティ・イノベーション

アイ・ティ・イノベーションにお任せください！

AIの本番導入に先んじて、モデル（アルゴリズム）を試験的に構築し、小規模なプロトタイプとして開発し、その有効性・実現性について調査・検証を行います。AIシステム開発では、通常のシステム開発と違い、仮説を立てそれに基づいてモデルを作り、データを使って仮説を検証するという流れとなるため、PoC（Proof of Concept）が必要です。

データ収集やモデリング・PoC工程の時点で進捗遅延やコスト超過を引き起こしたり、あるいはAIシステム構築後も思うような結果が得られないという失敗例も少なくありません。その多くは「ビジネス理解」や「データ分析」が不十分であることが原因となっています。当社では「CRISP-DM(Cross Industry Standard Process for Data Mining)」方法論によるプロセスをモデル開発/PoCに適用し、ビジネス上の目標・目的や、存在するデータを理解しながら評価を繰り返すことで、適切な結果へと結びつけます。

お客様の製品・技術開発に有益となる技術情報を調査し、活用方法や留意点をレポートとして取りまとめて提示します。国内外のネットワークを活用した信頼性の高い世界最先端の情報を提供いたします。

特許調査は開発工程での実施が一般的ですが、当社ではモデル開発やPoCの結果を、システム開発に入る前に、国内外の他社が保有する特許に対して、権利侵害するなど障害が無いことを確認するクリアランス調査サービスを提供いたします。

機械学習や深層学習などAIを用いた完成度の高いモデル（アルゴリズム）を作ることは出来ても、学習させる教師データの質が低いと、高精度・高性能なシステムを実現することはできません。
当社ではAI活用に必須となる高品質な教師データをAIエンジニアの管理、監修のもとで、ご利用になるモデルに最適なデータ作成いたします。
データ作成において、データの収集や３DCGを用いた対応や、独自のアノテーションツールを作成するなど品質と精度の妥協せぬサービスを提供しています。